Knižnice napísané v Cuda e

instant-ngp

Okamžité neurónové grafické primitívy: bleskovo rýchle NeRF a ďalšie.
  • 13.4k
  • GNU General Public License v3.0

deep-high-resolution-net.pytorch

Projekt je oficiálnou implementáciou nášho dokumentu CVPR2019 „Deep High-Resolution Learning Representation Learning for Human Pose Estimation“.
  • 4.1k
  • MIT

cub

Kooperatívne primitíva pre CUDA C++. (od spoločnosti NVIDIA).
  • 1.5k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

cugraph

cuGraph - Knižnica analýzy grafov RAPIDS.
  • 1.3k
  • Apache License 2.0

blocksparse

Efektívne jadrá GPU pre násobenie a konvolúciu matíc s riedkymi blokmi.
  • 948
  • MIT

k2

Algoritmy FSA/FST, diferencovateľné, s kompatibilitou PyTorch.
  • 927
  • Apache License 2.0

nv-wavenet

Referenčná implementácia autoregresívnej vlnovej siete v reálnom čase.
  • 700
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

nvParse

Rýchly analyzátor CSV založený na gpu.
  • 550
  • Apache License 2.0

instant-ngp-Windows

Okamžité neurónové grafické primitívy: bleskovo rýchle NeRF a ďalšie.
  • 458
  • GNU General Public License v3.0

nccl-tests

Testy NCCL.
  • 436
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

MegBA

MegBA: Distribuovaná knižnica založená na GPU na úpravu veľkých balíkov.
  • 368
  • Apache License 2.0

raft

RAFT obsahuje základné široko používané algoritmy a primitívy pre vedu o údajoch, grafy a strojové učenie. (od rapidsai).
  • 278
  • Apache License 2.0

dietgpu

GPU implementácia rýchleho zovšeobecneného entropického kodéra a dekodéra ANS (asymetrický číselný systém) s rozšíreniami pre bezstratovú kompresiu numerických a iných dátových typov v aplikáciách HPC/ML.
  • 247
  • MIT

TorchPQ

Približné vyhľadávanie najbližšieho suseda s kvantizáciou produktu na GPU v pytorch a cuda.
  • 173
  • MIT

Lantern

  • 163
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

RWKV-CUDA

Verzia CUDA jazykového modelu RWKV (https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM).
  • 113

cuhnsw

Implementácia CUDA algoritmu Hierarchical Navigable Small World Graph.
  • 88
  • Apache License 2.0

CUB

TOTO ÚLOŽISKO SA PRESŤALO NA github.com/nvidia/cub, KTORÉ SA TU AUTOMATICKY ZRKADLÍ..
  • 71
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

array-language-comparisons

Porovnanie jazykov polí a knižníc: APL, J, BQN, Q, Julia, R, NumPy, Nial, Futhark, SaC & ArrayFire..
  • 60
  • MIT

mish-cuda

Funkcia aktivácie Mish pre PyTorch (od JunnYu).
  • 48
  • MIT

rocm-examples

  • 39
  • MIT

xgboost-node

Spustite model XGBoost a predpovedajte v Node.js.
  • 33
  • GNU General Public License v3.0

CUDA-Guide

CUDA Guide.
  • 29

kobra

Herný engine zameraný na výskum skúmajúci najmodernejšie techniky vykresľovania (podľa vedavamadathil).
  • 21

CryptoGPU

Analýza cien kryptomien.
  • 16

LSQR-CUDA

Toto je implementácia LSQR-CUDA, ktorú napísal Lawrence Ayers pod dohľadom Stefana Gutheho z inštitútu GRIS na Technische Universität Darmstadt. Autormi knižnice LSQR boli Chris Paige a Michael Saunders.
  • 11
  • MIT

SBNN

Singulárna binarizovaná neurónová sieť založená na bitových operáciách GPU (pozri náš dokument SC-19).
  • 10
  • GNU General Public License v3.0

GCGT

Zdrojový kód článku: Compressed Graph Traversal založený na GPU.
  • 7
  • MIT

FirstCollisionTimestepRarefiedGasSimulator

Tento simulátor počíta všetky možné priesečníky pre veľmi malý časový krok pre model častíc.
  • 2

DOKSparse

riedke tenzory DOK na GPU, pytorch.
  • 1
  • MIT