Knižnice napísané v Pythone

lichess-bot

Most medzi Lichess API a šachovými motormi.

565
GNU Affero General Public License v3.0

aiodnsbrute

Asynchrónny nástroj hrubou silou DNS pre Python 3.5+.

565
GNU General Public License v3.0 only

traitlets

Ľahký modul podobný vlastnostiam.

565
BSD 3-clause "New" or "Revised"

openfl

Otvorený rámec pre federatívne vzdelávanie. (od securefederatedai).

565
Apache License 2.0

listenbrainz-server

Server pre projekt ListenBrainz vrátane front-endového kódu (javascript/react), ktorý obsluhuje, a všetkých komponentov na spracovanie údajov, ktoré LB používa.

564
GNU General Public License v3.0 only

denoising-diffusion-gan

Riešenie trilemy generatívneho učenia pomocou GAN odšumovania šírenia https://arxiv.org/abs/2112.07804.

564
GNU General Public License v3.0

yolov4-custom-functions

Široká škála vlastných funkcií pre YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3 a YOLOv3-tiny Implementované v TensorFlow, TFLite a TensorRT.

564
MIT

outset

Automaticky spracovávať balíky, profily a skripty počas zavádzania, prihlásenia alebo na požiadanie.

564

buildout

Buildout je nástroj na automatizáciu nasadenia napísaný a rozšírený o Python.

564
GNU General Public License v3.0

VNext

Rámec rozpoznávania inštancií videa novej generácie nad Detectron2, ktorý podporuje InstMove (CVPR 2023), SeqFormer (ECCV Oral) a IDOL (ECCV Oral)).

564
Apache License 2.0

memorizing-transformers-pytorch

Implementácia memorovacích transformátorov (ICLR 2022), siete pozornosti rozšírenej o indexovanie a vyhľadávanie spomienok pomocou približných najbližších susedov v Pytorch.

563
MIT

probablepeople

:family: knižnica pythonu na analýzu neštruktúrovaných západných názvov do komponentov názvov.

563
MIT

cunumeric

Ašpirujúca Drop-In náhrada za NumPy vo veľkom meradle.

563
Apache License 2.0

cosine_metric_learning

Hlboké kosínové učenie pre opätovnú identifikáciu osôb.

563
GNU General Public License v3.0 only

Referenčná implementácia projektov generovania kódu od Facebook AI Research. Všeobecná súprava nástrojov na aplikáciu strojového učenia na kód, od vytvorenia množiny údajov až po trénovanie a hodnotenie modelov. Dodáva sa s predtrénovanými modelmi. (podľa výskumu na facebooku).