Knižnice napísané v Jupyter Notebooke
TensorFlow-Examples
Výukový program a príklady TensorFlow pre začiatočníkov (podpora TF v1 a v2).
- 42.9k
- GNU General Public License v3.0
segment-anything
Úložisko poskytuje kód na spustenie odvodzovania s modelom SegmentAnything Model (SAM), odkazy na stiahnutie trénovaných kontrolných bodov modelu a príklady poznámkových blokov, ktoré ukazujú, ako model používať.
- 36.6k
- Apache License 2.0
Made-With-ML
Naučte sa, ako navrhovať, vyvíjať, nasadzovať a opakovať aplikácie ML na produkčnej úrovni.
- 33.7k
- MIT
nn
🧑🏫 60 implementácií/návodov na hlboké učenie s poznámkami vedľa seba 📝; vrátane transformátorov (originál, xl, switch, feedback, vit,...), optimalizátorov (adam, adabelief, sophia,...), gans (cyclegan, stylegan2,...), 🎮 posilňovacie učenie (ppo, dqn), capsnet, destilácia,... 🧠.
- 32.2k
- MIT
Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
aka "Bayesovské metódy pre hackerov": Úvod do bayesovských metód + pravdepodobnostné programovanie z pohľadu výpočtu/pochopenia – prvého, matematiky – druhého. Všetko v čistom Pythone;).
- 25.7k
- MIT
handson-ml2
Séria notebookov Jupyter, ktorá vás prevedie základmi strojového učenia a hlbokého učenia v Pythone pomocou Scikit-Learn, Keras a TensorFlow 2.
- 25.3k
- Apache License 2.0
handson-ml
⛔️ UKONČENÁ PODPORA – Namiesto toho si pozrite https://github.com/ageron/handson-ml3..
- 25.0k
- Apache License 2.0
homemade-machine-learning
🤖 Príklady populárnych algoritmov strojového učenia v jazyku Python s interaktívnymi ukážkami Jupyter a vysvetlením matematiky.
- 21.6k
- MIT
pytudes
Programy Python, zvyčajne krátke, so značnými ťažkosťami, na zdokonalenie konkrétnych zručností.
- 20.6k
- MIT
pydata-book
Materiály a zápisníky IPython pre "Python pre analýzu údajov" od Wesa McKinneyho, publikované spoločnosťou O'Reilly Media.
- 19.8k
- GNU General Public License v3.0
shap
Herný teoretický prístup na vysvetlenie výstupu akéhokoľvek modelu strojového učenia.
- 19.8k
- MIT
reinforcement-learning
Implementácia algoritmov učenia posilňovania. Python, OpenAI Gym, Tensorflow. Cvičenia a riešenia, ktoré sprevádzajú Sutton's Book a kurz Davida Silvera.
- 19.2k
- MIT
CLIP
CLIP (Pretrénovanie kontrastného jazyka a obrázka), Predpovedanie najrelevantnejšieho úryvku textu daného obrázka.
- 16.7k
- MIT
InvokeAI
InvokeAI je popredný kreatívny motor pre modely Stable Diffusion, ktorý umožňuje profesionálom, umelcom a nadšencom vytvárať a vytvárať vizuálne médiá pomocou najnovších technológií poháňaných AI. Riešenie ponúka špičkové webové rozhranie, podporuje používanie terminálov prostredníctvom rozhrania CLI a slúži ako základ pre viaceré komerčné produkty.
- 16.7k
- Apache License 2.0
awesome-python-applications
💿 Bezplatný softvér, ktorý funguje skvele a zhodou okolností je to open source Python.
- 14.7k