Knižnice napísané v Jupyter Notebooke

python_autocomplete

Pomocou Transformers a LSTM sa naučte zdrojový kód Pythonu.
  • 178
  • MIT

ISL-python

Prenesenie R kódu v ISL do pythonu. Laboratóriá a cvičenia.
  • 178

book

PDF a kódové laboratóriá pre knihu Efektívne hlboké učenie. (od spoločnosti EfficientDL).
  • 177

S2ML-Generators

Viaceré notebooky, ktoré umožňujú použitie rôznych metód strojového učenia na generovanie alebo úpravu multimediálneho obsahu.
  • 177
  • MIT

kravis

{K}otlin g{ra}mmar pre {vizualizáciu dát.
  • 177
  • BSD 2-clause "Simplified"

Time-Series-Transformer

Balík na predbežné spracovanie údajov pre údaje časových radov. Dizajn pre strojové učenie a hlboké učenie..
  • 176
  • MIT

nested-transformer

Vnorený hierarchický transformátor https://arxiv.org/pdf/2105.12723.pdf.
  • 176
  • Apache License 2.0

soxan

Wav2Vec pre rozpoznávanie reči, klasifikáciu a klasifikáciu zvuku.
  • 176
  • Apache License 2.0

conformal_classification

Wrapper pre klasifikátor PyTorch, ktorý mu umožňuje vytvárať predikčné sady. Teoreticky je zaručené, že množiny obsahujú s vysokou pravdepodobnosťou skutočnú triedu (prostredníctvom konformnej predikcie).
  • 175
  • MIT

Anomaly_Detection_Tuto

Návod na detekciu anomálií v jednorozmerných časových radoch s automatickým kódovačom.
  • 174

code

Konfiguračné súbory pre môj profil GitHub. (od CodigoMaquina).
  • 173

artificial-intelligence

Projekty AI v pythone, väčšinou notebooky Jupyter.
  • 172

compendium

Najväčšia zbierka všetkého, čo súvisí s financiami a kryptomenami.
  • 171
  • The Unlicense

DataScienceWithPython

Naučte sa Data Science so zameraním na pridanú hodnotu s najefektívnejším technologickým balíkom.
  • 170

TTS_TFLite

Toto úložisko je zbierka modelov TTS v TFLite.
  • 170
  • Apache License 2.0

converse

Analýza konverzačného textu pomocou rôznych techník NLP.
  • 170
  • Apache License 2.0

LessonMaterials

Učebné osnovy a lekcie s otvoreným zdrojom pre úvodný kurz AI/ML.
  • 169

License-super-resolution

Projekt rekonštrukcie obrazu poznávacej značky v Tensorflow2.
  • 169
  • MIT

prompt-extend

rozšírenie výziev stabilnej difúzie o vhodné štýlové podnety pomocou generovania textu.
  • 169
  • Apache License 2.0

Awesome-Competitive-Programming

Musíte poznať problémy konkurenčného programovania s riešeniami a intuitívnymi vizualizáciami (od leduckhai).
  • 168

progrock-stable

Stabilná difúzia s niektorými vylepšeniami Proggy.
  • 168
  • GNU General Public License v3.0

blog

Zdrojový kód pre môj osobný blog (od teddykoker).
  • 167
  • MIT

MyST-NB

Analyzujte a spustite súbory ipynb v Sphinx.
  • 167
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Hello-AWS-Data-Services

Vzorový kód pre dátovú službu AWS a kurzy ML na LinkedIn Learning.
  • 166

r-place-blender

Nástroje na vizualizáciu dát r/Place s Blenderom a Pythonom.
  • 166
  • MIT

Gen-L-Video

Oficiálna implementácia pre "Gen-L-Video: Multi-Text to Long Video Generation via Temporal Co-Denoising".
  • 166
  • Apache License 2.0

indaba-pracs-2022

Notebooky pre praktické cvičenia na Deep Learning Indaba 2022.
  • 165
  • Apache License 2.0

Local-LLM-Langchain

Načítajte miestne LLM bez námahy do notebooku Jupyter na testovacie účely spolu s Langchainom alebo inými agentmi. Obsahuje Oobagooga a KoboldAI verzie langchain notebookov s príkladmi.
  • 163

engram

Rozloženie Arno's Engram v2.0 ("Engram") je optimalizované rozloženie kláves na písanie dotykom v angličtine na základe ergonomických úvah, s protokolom a softvérom na vytváranie nových, optimalizovaných rozložení kláves v iných jazykoch.
  • 162
  • MIT

poppy

Propagácia fyzickej optiky v Pythone.
  • 162
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"