Knižnice napísané v Jupyter Notebooke
S2ML-Generators
Viaceré notebooky, ktoré umožňujú použitie rôznych metód strojového učenia na generovanie alebo úpravu multimediálneho obsahu.
- 177
- MIT
Time-Series-Transformer
Balík na predbežné spracovanie údajov pre údaje časových radov. Dizajn pre strojové učenie a hlboké učenie..
- 176
- MIT
nested-transformer
Vnorený hierarchický transformátor https://arxiv.org/pdf/2105.12723.pdf.
- 176
- Apache License 2.0
conformal_classification
Wrapper pre klasifikátor PyTorch, ktorý mu umožňuje vytvárať predikčné sady. Teoreticky je zaručené, že množiny obsahujú s vysokou pravdepodobnosťou skutočnú triedu (prostredníctvom konformnej predikcie).
- 175
- MIT
Anomaly_Detection_Tuto
Návod na detekciu anomálií v jednorozmerných časových radoch s automatickým kódovačom.
- 174
DataScienceWithPython
Naučte sa Data Science so zameraním na pridanú hodnotu s najefektívnejším technologickým balíkom.
- 170
prompt-extend
rozšírenie výziev stabilnej difúzie o vhodné štýlové podnety pomocou generovania textu.
- 169
- Apache License 2.0
Awesome-Competitive-Programming
Musíte poznať problémy konkurenčného programovania s riešeniami a intuitívnymi vizualizáciami (od leduckhai).
- 168
progrock-stable
Stabilná difúzia s niektorými vylepšeniami Proggy.
- 168
- GNU General Public License v3.0
Gen-L-Video
Oficiálna implementácia pre "Gen-L-Video: Multi-Text to Long Video Generation via Temporal Co-Denoising".
- 166
- Apache License 2.0
indaba-pracs-2022
Notebooky pre praktické cvičenia na Deep Learning Indaba 2022.
- 165
- Apache License 2.0
Local-LLM-Langchain
Načítajte miestne LLM bez námahy do notebooku Jupyter na testovacie účely spolu s Langchainom alebo inými agentmi. Obsahuje Oobagooga a KoboldAI verzie langchain notebookov s príkladmi.
- 163
engram
Rozloženie Arno's Engram v2.0 ("Engram") je optimalizované rozloženie kláves na písanie dotykom v angličtine na základe ergonomických úvah, s protokolom a softvérom na vytváranie nových, optimalizovaných rozložení kláves v iných jazykoch.
- 162
- MIT