Knižnice napísané v Jupyter Notebooke

99-ML-Learning-Projects

Zoznam 99 projektov strojového učenia pre každého, kto má záujem učiť sa z projektov kódovania a vytvárania.

464
MIT

x-stable-diffusion

Inferencia v reálnom čase pre stabilnú difúziu - latencia 0,88 s. Kryty AITemplate, nvFuser, TensorRT, FlashAttention..

462
Apache License 2.0

DataScience

Kurz Data Science in Julia pre JuliaAcademy.com, ktorý vyučuje Huda Nassar (od JuliaAcademy).

461
MIT

jwst

Knižnica Python pre vedecké pozorovania z vesmírneho teleskopu Jamesa Webba.

461
GNU General Public License v3.0

Text2Light

[SIGGRAPH Asia 2022] Text2Light: Generácia panorámy HDR riadená textom s nulovým záberom.

458
GNU General Public License v3.0

swiftai

Swift pre vysokoúrovňové API TensorFlow, modelované podľa fastai.

457
Apache License 2.0

what_are_embeddings

Hlboký ponor do vloženia od základov.

455

cabrita

Doladenie InstructLLaMA s portugalskými údajmi.

453
Apache License 2.0

Azure-Sentinel-Notebooks

Interaktívne notebooky Azure Sentinel poskytujú informácie o zabezpečení a akcie na vyšetrenie anomálií a hľadanie škodlivého správania.

453
MIT

covid19pt-data

😷️🇵🇹 Dados relativos à pandemia COVID-19 in Portugal.

450
GNU General Public License v3.0 only

FastKafka je výkonná a ľahko použiteľná knižnica Python na vytváranie asynchrónnych webových služieb, ktoré interagujú s témami Kafka. FastKafka, postavená na Pydantic, AIOKafka a AsyncAPI, zjednodušuje proces písania producentov a spotrebiteľov pre Kafkove témy.

446
Apache License 2.0

concrete-ml

Concrete ML: Rámec ML na ochranu súkromia postavený na vrchole Concrete s väzbami na tradičné rámce ML.

446
GNU General Public License v3.0

cleora

Cleora AI je univerzálny model pre efektívne, škálovateľné učenie stabilných a induktívnych vložení entít pre heterogénne relačné dáta.

444
GNU General Public License v3.0

blended-diffusion

Oficiálna implementácia pre „Zmiešanú difúziu pre textovo riadenú úpravu prírodných obrázkov“ [CVPR 2022].

442
MIT

get-started-with-JAX

Účelom tohto repo je uľahčiť začatie práce s JAX, Flax a Haiku. Obsahuje moju sériu tutoriálov „Strojové učenie s JAX“ (YouTube videá a Jupyter Notebooky), ako aj obsah, ktorý som považoval za užitočný pri učení sa o ekosystéme JAX.

440
MIT

Watermark-Removal-Pytorch

🔥 CNN na odstránenie vodoznaku pomocou Deep Image Prior s Pytorch 🔥..

437
MIT

IDE-3D

[SIGGRAPH Asia 2022] IDE-3D: Interaktívna disentangledová úprava pre 3D portrétovú syntézu s vysokým rozlíšením.

434

daam

Pozorné atribučné mapy difúzie na interpretáciu stabilnej difúzie.

433
MIT

m1-machine-learning-test

Kód na testovanie rôznych benchmarkov čipu M1 pomocou TensorFlow.

431
MIT

indonlu

Vôbec prvý rozsiahly štandard spracovania prirodzeného jazyka pre indonézsky jazyk. Poskytujeme viacero následných úloh, predtrénované modely IndoBERT a štartovací kód! (AACL-IJCNLP 2020).

431
Apache License 2.0

Sharing_ISL_python

Úvod do štatistického učenia s aplikáciami v jazyku PYTHON.

431

machine-learning-and-simulation

Všetky ručne písané poznámky 📝 a súbory zdrojového kódu 🖥️ použité v mojich videách na YouTube o Machine Learning & Simulation (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q).