Knižnice napísané v Jupyter Notebooke
h4cker
Toto úložisko primárne spravuje Omar Santos (@santosomar) a obsahuje tisíce zdrojov súvisiacich s etickým hackovaním / penetračným testovaním, digitálnou forenznou analýzou a reakciou na incidenty (DFIR), výskumom zraniteľnosti, vývojom exploitov, reverzným inžinierstvom a ďalšími.
- 14.1k
- MIT
Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python
Kniha Kalmanovho filtra pomocou Jupyter Notebooku. Zameriava sa na budovanie intuície a skúseností, nie na formálne dôkazy. Obsahuje Kalmanove filtre, rozšírené Kalmanove filtre, Kalmanove filtre bez vône, časticové filtre a ďalšie. Všetky cvičenia obsahujú riešenia..
- 14.1k
- GNU General Public License v3.0
digital_video_introduction
Praktický úvod do video technológie: obraz, video, kodek (av1, vp9, h265) a ďalšie (kódovanie ffmpeg). Preklady: 🇺🇸 🇨🇳 🇯🇵 🇮🇹 🇰🇷 🇷🇺 🇧🇷.
- 13.8k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
first-order-model
Toto úložisko obsahuje zdrojový kód pre papierový pohybový model prvého poriadku pre animáciu obrázkov.
- 13.6k
- MIT
nlp-tutorial
Návod na spracovanie prirodzeného jazyka pre výskumníkov v oblasti hlbokého učenia.
- 12.8k
- MIT
deepmind-research
Toto úložisko obsahuje implementácie a ilustračný kód, ktorý sprevádza publikácie DeepMind.
- 12.0k
- Apache License 2.0
python-machine-learning-book
Úložisko kódu knihy a zdroj informácií „Python Machine Learning (1. vydanie)“.
- 11.9k
- MIT
DeepLearningExamples
Najmodernejšie skripty Deep Learning usporiadané podľa modelov – ľahko sa trénujú a nasadzujú s reprodukovateľnou presnosťou a výkonom na podnikovej infraštruktúre.
- 11.3k
yolov7
Implementácia papiera - YOLOv7: Trénovateľná taška zadarmo nastavuje nový stav techniky pre detektory objektov v reálnom čase.
- 10.8k
- GNU General Public License v3.0 only
dopamine
Dopamín je výskumný rámec pre rýchle prototypovanie posilňovacích učebných algoritmov.
- 10.2k
- Apache License 2.0
Grounded-Segment-Anything
Grounded-SAM: Spojenie uzemňovacieho DINO so segmentovaním čohokoľvek a stabilným šírením a rozpoznaním čohokoľvek – automaticky zisťovať, segmentovať a generovať čokoľvek.
- 10.0k
- Apache License 2.0
machine-learning-for-trading
Kód pre strojové učenie pre algoritmické obchodovanie, 2. vydanie.
- 10.0k
prettymaps
Malá sada funkcií Pythonu na kreslenie pekných máp z údajov OpenStreetMap. Na základe knižníc osmnx, matplotlib a shapely..
- 9.9k
- GNU Affero General Public License v3.0
numerical-linear-algebra
Bezplatná online učebnica zošitov Jupyter pre kurz výpočtovej lineárnej algebry fast.ai.
- 9.6k
The-Complete-FAANG-Preparation
Toto úložisko obsahuje všetky DSA (údajové štruktúry, algoritmy, 450 DSA od Love Babbar Bhaiya, otázky FAANG), technické predmety (OS + DBMS + SQL + CN + OOP) teóriu + otázky, otázky týkajúce sa rozhovoru FAANG a rôzne veci (programovanie MCQ, hádanky, schopnosti, uvažovanie). Programovacie jazyky používané na demonštráciu sú C++, Python a Java.
- 9.3k
- MIT
computervision-recipes
Osvedčené postupy, ukážky kódu a dokumentácia pre počítačové videnie.
- 9.1k
- MIT
amazon-sagemaker-examples
Príklad 📓 notebooky Jupyter, ktoré demonštrujú, ako zostavovať, trénovať a nasadzovať modely strojového učenia pomocou 🧠 Amazon SageMaker..
- 8.6k
- Apache License 2.0
