Knižnice napísané v Jupyter Notebooke

unet

unet pre segmentáciu obrazu.
  • 4.3k
  • MIT

animegan2-pytorch

PyTorch implementácia AnimeGANv2.
  • 4.2k
  • MIT

machine_learning_complete

Komplexné úložisko strojového učenia obsahujúce viac ako 30 notebookov o rôznych konceptoch, algoritmoch a technikách.
  • 4.2k
  • MIT

ayu

🎨🖌 Motív Moderný vznešený text.
  • 4.2k
  • MIT

tensorflow-deep-learning

Všetky materiály kurzu pre kurz Zero to Mastery Deep Learning with TensorFlow. (od mrdbourke).
  • 4.1k
  • MIT

gpt-prompt-engineer

  • 4.1k
  • MIT

ISLR-python

Úvod do štatistického učenia (James, Witten, Hastie, Tibshirani, 2013): Python kód.
  • 4.1k
  • MIT

distiller

Neural Network Distiller od Intel AI Lab: balík Python pre výskum kompresie neurónových sietí. https://intellabs.github.io/distiller.
  • 4.1k
  • Apache License 2.0

python-machine-learning-book-3rd-edition

Úložisko kódu knihy „Python Machine Learning (3. vydanie)“.
  • 4.0k
  • MIT

nlpaug

Rozšírenie dát pre NLP.
  • 4.0k
  • MIT

pattern_classification

Zbierka návodov a príkladov na riešenie a pochopenie úloh strojového učenia a klasifikácie vzorov.
  • 4.0k
  • GNU General Public License v3.0 only

machine_learning_basics

Jednoduché implementácie základných algoritmov strojového učenia v jazyku python.
  • 4.0k
  • MIT

pml-book

"Pravdepodobné strojové učenie" - knižná séria od Kevina Murphyho.
  • 4.0k
  • MIT

pytorch-sentiment-analysis

Návody ako začať s PyTorch a TorchText na analýzu sentimentu.
  • 4.0k
  • MIT

probability

Pravdepodobnostné zdôvodnenie a štatistická analýza v TensorFlow.
  • 3.9k
  • Apache License 2.0

silero-models

Modely Silero: predtrénované modely prevodu reči na text, prevodu textu na reč a vylepšenia textu sú až trápne jednoduché.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

simple-faster-rcnn-pytorch

Zjednodušená implementácia Faster R-CNN, ktorá replikuje výkon z pôvodného papiera.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

Data-science

Zbierka užitočných tém v oblasti dátovej vedy spolu s článkami, videami a kódom (od khuyentran1401).
  • 3.8k

Inpaint-Anything

Namaľujte čokoľvek pomocou funkcie Segment Anything a maľovania modelov.
  • 3.8k
  • Apache License 2.0

Quantum

Vzorky Microsoft Quantum Development Kit (od spoločnosti Microsoft).
  • 3.7k
  • MIT

MachineLearningNotebooks

Notebooky Python s ML a príklady hlbokého učenia s Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft.
  • 3.7k
  • MIT

tsai

Časový rad Timeseries Hlboké učenie strojové učenie Pytorch fastai | Najmodernejšia knižnica Deep Learning pre časové rady a sekvencie v Pytorch / fastai.
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

evidently

Vyhodnocujte a monitorujte modely ML od overenia až po výrobu. Pripojte sa k nášmu Discordu: https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b.
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

ta

Knižnica technickej analýzy pomocou Pandas a Numpy.
  • 3.7k
  • MIT

monodepth2

[ICCV 2019] Odhad monokulárnej hĺbky z jednej snímky.
  • 3.7k
  • GNU General Public License v3.0

Reinforcement-Learning

Naučte sa hlboké posilňovanie za 60 dní! Prednášky a kód v Pythone. Posilňovacie učenie + hlboké učenie (od andri27-ts).
  • 3.7k
  • MIT

PyPortfolioOpt

Optimalizácia finančného portfólia v pythone, vrátane klasickej efektívnej hranice, Black-Litterman, Hierarchical Risk Parity.
  • 3.6k
  • MIT

simclr

SimCLRv2 – Veľké modely s vlastným dohľadom sú silní študenti s čiastočným dohľadom.
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

handson-ml3

Séria notebookov Jupyter, ktorá vás prevedie základmi strojového učenia a hlbokého učenia v Pythone pomocou Scikit-Learn, Keras a TensorFlow 2.
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

Azure-Sentinel

Cloud-native SIEM pre inteligentné bezpečnostné analýzy pre celý váš podnik.
  • 3.5k
  • MIT