Knižnice napísané v Jupyter Notebooke

GPU-Puzzles

Riešte hádanky. Naučte sa CUDA..
  • 3.5k
  • MIT

HELK

Lov ELKA.
  • 3.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

ArtLine

Projekt založený na Deep Learning na vytváranie líniových portrétov.
  • 3.4k
  • MIT

adanet

Rýchly a flexibilný AutoML so zárukou učenia..
  • 3.4k
  • Apache License 2.0

fastpages

Jednoducho použiteľná platforma na blogovanie s vylepšenou podporou pre notebooky Jupyter..
  • 3.4k
  • Apache License 2.0

ThinkDSP

Think DSP: Digital Signal Processing in Python, Allen B. Downey...
  • 3.4k

deep-text-recognition-benchmark

Rozpoznávanie textu (optické rozpoznávanie znakov) s metódami hlbokého učenia.
  • 3.4k
  • Apache License 2.0

scientific-python-lectures

Prednášky o vedeckej výpočtovej technike s pythonom ako notebooky IPython.
  • 3.4k

pyannote-audio

Neurónové stavebné bloky pre dializáciu rečníka: detekcia rečovej aktivity, detekcia zmeny rečníka, detekcia prekrývania reči, vkladanie rečníka.
  • 3.4k
  • MIT

course-nlp

Kurz Code-First Úvod do NLP.
  • 3.3k

alpha-zero-general

Čistá implementácia založená na AlphaZero pre akúkoľvek hru v akomkoľvek rámci + návod + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4 a ďalšie.
  • 3.3k
  • MIT

go-profiler-notes

poznámky felixge o rôznych metódach profilovania go, ktoré sú k dispozícii.
  • 3.3k
  • Creative Commons Attribution Share Alike 4.0

Deep-Learning

  • 3.3k
  • MIT

faceswap-GAN

Autoenkóder na potlačenie šumu + nepriaznivé straty a mechanizmy pozornosti na výmenu tvárí.
  • 3.3k

Conference-Acceptance-Rate

Miera prijatia pre hlavné konferencie AI.
  • 3.2k
  • MIT

VToonify

[SIGGRAPH Asia 2022] VToonify: Ovládateľný prenos štýlu videa na výšku s vysokým rozlíšením.
  • 3.2k
  • GNU General Public License v3.0

LSTM-Human-Activity-Recognition

Príklad rozpoznávania ľudskej aktivity pomocou TensorFlow na súbore údajov senzorov smartfónu a LSTM RNN. Zaradenie druhu pohybu do šiestich kategórií aktivít - Guillaume Chevalier.
  • 3.2k
  • MIT

Luotuo-Chinese-LLM

骆驼(Luotuo): Open Sourced Chinese Language Models. Developed by 陈启源 @ 华中师范大学 & 李鲁鲁 @ 商汤科技 & 冷子昂 @ 商汤科技.
  • 3.1k
  • Apache License 2.0

BLIP

Kód PyTorch pre BLIP: Bootstrapping Language-Image Predškolenie na porozumenie a generovanie jednotného jazyka a vízie.
  • 3.1k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

ML-Workspace

🛠 Webové IDE typu všetko v jednom špecializované na strojové učenie a dátovú vedu.
  • 3.1k
  • Apache License 2.0

EconML

ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) je výskumný projekt spoločnosti Microsoft zameraný na aplikáciu konceptov umelej inteligencie na ekonomické rozhodovanie. Jedným z jeho cieľov je vytvoriť súpravu nástrojov, ktorá kombinuje najmodernejšie techniky strojového učenia s ekonometriou s cieľom priniesť automatizáciu do zložitých kauzálnych problémov. K dnešnému dňu ALICE Python SDK (econml) implementuje ortogonálne algoritmy strojového učenia, ako je napríklad dvojité strojové učenie.
  • 3.1k
  • GNU General Public License v3.0

vissl

VISSL je knižnica FAIR s rozšíriteľnými, modulárnymi a škálovateľnými komponentmi pre SOTA samokontrolované učenie s obrázkami.
  • 3.1k
  • MIT

stable-diffusion

Optimalizovaná stabilná difúzia upravená tak, aby fungovala na nižšej GPU VRAM (od basujindalu).
  • 3.1k
  • GNU General Public License v3.0

whisper-jax

Implementácia JAX modelu Whisper od OpenAI pre až 70x zrýchlenie na TPU.
  • 3.0k
  • Apache License 2.0

RL-Adventure-2

Implementácia PyTorch0.4: herecký kritik / proximálna optimalizácia politiky / acer / ddpg / dvojitý súboj ddpg / mäkký herec kritik / generatívna imitácia protivníka učenie / spätné prehrávanie skúseností.
  • 3.0k

Dreambooth-Stable-Diffusion

Implementácia Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) prostredníctvom textovej inverzie (https://arxiv.org/abs/2208.01618) pre stabilnú difúziu (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Vylepšenia zamerané na trénovanie tvárí, predmetov a štýlov. (od JoePenna).
  • 3.0k
  • MIT

python-training

Školenie Pythonu pre obchodných analytikov a obchodníkov.
  • 3.0k
  • Apache License 2.0

pixel2style2pixel

Oficiálna implementácia pre „Kódovanie v štýle: kódovač StyleGAN na preklad z obrázka na obrázok“ (CVPR 2021) predstavujúci rámec pixel2style2pixel (pSp).
  • 3.0k
  • MIT

starter-hugo-academic

🎓 Hugo Academic Theme 创建一个学术网站. Easily create a beautiful academic résumé or educational website using Hugo and GitHub..
  • 3.0k
  • MIT

web-stable-diffusion

Prináša stabilné modely difúzie do webových prehliadačov. Všetko beží v prehliadači bez podpory servera.
  • 3.0k
  • Apache License 2.0