Knižnice napísané v Jupyter Notebooke
Interactive Parallel Computing with IPython
IPython Parallel: Interaktívne paralelné výpočty v Pythone.
- 2.4k
- GNU General Public License v3.0
stable-diffusion
Táto verzia CompVis/stable-diffusion obsahuje interaktívny skript príkazového riadka, ktorý kombinuje funkčnosť text2img a img2img v rozhraní v štýle „dream bot“, webové rozhranie a viaceré funkcie a ďalšie vylepšenia. [Presunuté na: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI] (od lsteina).
- 2.4k
- GNU General Public License v3.0
100-plus-Python-programming-exercises-extended
Úložisko obsahuje viac ako 100 problémov s programovaním pythonu, o ktorých sa diskutuje, vysvetľuje a rieši sa rôznymi spôsobmi.
- 2.4k
mlops-course
Zistite, ako navrhnúť, vyvinúť, nasadiť a udržiavať komplexnú aplikáciu ML vo veľkom rozsahu.
- 2.4k
- MIT
shapash
🔅 Shapash: Užívateľsky prívetivá vysvetliteľnosť a interpretovateľnosť na vývoj spoľahlivých a transparentných modelov strojového učenia.
- 2.4k
- Apache License 2.0
3D-printed-mirror-array
3D tlačiteľné šesťhranné zrkadlové pole schopné odrážať slnečné svetlo do ľubovoľných vzorov.
- 2.3k
- MIT
leetcode-company-wise-problems-2022
Zoznamy múdrych otázok spoločnosti dostupných na prémii leetcode. Každý súbor csv v adresári spoločností zodpovedá zoznamu otázok o leetcode pre konkrétnu spoločnosť na základe značiek spoločnosti leetcode. Aktualizované od mája 2022..
- 2.3k
- MIT
whylogs
Knižnica na zaznamenávanie údajov s otvoreným zdrojom pre modely strojového učenia a dátové kanály. 📚 Poskytuje prehľad o kvalite údajov a výkone modelu v priebehu času. 🛡️ Podporuje zhromažďovanie údajov na ochranu súkromia, zaisťuje bezpečnosť a odolnosť. 📈.
- 2.3k
- Apache License 2.0
stability-sdk
SDK na interakciu s rozhraniami stability.ai API (napr. stabilná difúzna inferencia).
- 2.3k
- MIT
Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line
Kompletný kurz na učenie sa programovania a používania bitcoínov z príkazu [Presunuté na: https://github.com/BlockchainCommons/Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line] (od ChristopherA).
- 2.3k
ML-foundations
Základy strojového učenia: lineárna algebra, počet, štatistika a informatika.
- 2.3k
- MIT
selfie
Vzdelávací softvérový systém malého samokompilujúceho kompilátora C, malého samospustiteľného emulátora RISC-V a malého hypervízora RISC-V s vlastným hostiteľom.
- 2.3k
- BSD 2-clause "Simplified"
Promptify
Rýchle inžinierstvo | Na získanie štruktúrovaného výstupu použite GPT alebo iné modely založené na výzve. Pripojte sa k našej nezhode pre promptné inžinierstvo, LLM a ďalší najnovší výskum.
- 2.3k
- Apache License 2.0
qiskit-tutorials
Zbierka notebookov Jupyter ukazuje, ako používať Qiskit SDK.
- 2.2k
- Apache License 2.0
An-Introduction-to-Statistical-Learning
Toto úložisko obsahuje cvičenia a ich riešenie obsiahnuté v knihe „Úvod do štatistického učenia“ v jazyku python..
- 2.2k
datasets
🎁 4 800 000+ Unsplash obrázkov sprístupnených pre výskum a strojové učenie (prostredníctvom unsplash).
- 2.1k
coursera-deep-learning-specialization
Poznámky, programovacie úlohy a kvízy zo všetkých kurzov v rámci špecializácie Coursera Deep Learning, ktorú ponúka deeplearning.ai: (i) Neurónové siete a Deep Learning; (ii) Zlepšenie hlbokých neurónových sietí: ladenie hyperparametrov, regulácia a optimalizácia; (iii) štruktúrovanie projektov strojového učenia; (iv) konvolučné neurónové siete; (v) Sekvenčné modely.
- 2.1k
pytorch-GAT
Moja implementácia pôvodného článku GAT (Veličković et al.). Dodatočne som zahrnul súbor ihrisko.py na vizualizáciu súboru údajov Cora, vloženia GAT, mechanizmu pozornosti a histogramov entropie. Podporoval som príklady Cora (transdukčné) aj PPI (indukčné)!.
- 2.1k
- MIT