Knižnice napísané v Jupyter Notebooke
Face-Mask-Detection
Systém Face Mask Detection založený na počítačovom videní a hlbokom učení pomocou OpenCV a Tensorflow/Keras.
- 1.5k
- MIT
Machine-Learning-Specialization-Coursera
Obsahuje riešenia a poznámky pre špecializáciu strojové učenie Stanfordskej univerzity a Deeplearning.ai - Coursera (2022) od Prof. Andrewa NG.
- 1.4k
- MIT
Amazing-Python-Scripts
🚀 Vybraná zbierka úžasných skriptov Python od základov až po pokročilé so skriptami automatizačných úloh.
- 1.4k
- MIT
hyperlearn
2-2000x rýchlejšie algoritmy ML, o 50 % menšie využitie pamäte, funguje na všetkom hardvéri – novom aj starom.
- 1.4k
- Apache License 2.0
openchat
OpenChat: Menej je viac pre modely s otvoreným zdrojom (od imoneoi).
- 1.4k
- Apache License 2.0
Microsoft-365-Defender-Hunting-Queries
Vzorové dotazy pre pokročilé vyhľadávanie v Microsoft 365 Defender.
- 1.4k
- MIT
Transformer-Explainability
[CVPR 2021] Oficiálna implementácia PyTorch pre Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization, nová metóda na vizualizáciu klasifikácií sieťami založenými na Transformer.
- 1.4k
- MIT
functorch
functorch je transformovateľná funkcia podobná JAX pre PyTorch..
- 1.3k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
prml
Úložisko poznámok, kódu a poznámkových blokov v Pythone pre knihu Rozpoznávanie vzorov a strojové učenie od Christophera Bishopa (od gerdm).
- 1.3k
- GNU Affero General Public License v3.0
clusterdata
klastrové údaje zozbierané z produkčných klastrov v Alibabe na výskum riadenia klastrov.
- 1.3k
kernl
Kernl vám umožňuje spúšťať modely transformátorov PyTorch niekoľkonásobne rýchlejšie na GPU s jediným riadkom kódu a je navrhnutý tak, aby sa dal ľahko hacknúť.
- 1.3k
- Apache License 2.0
adjustText
Malá knižnica na automatické nastavenie polohy textu v grafoch matplotlib, aby sa minimalizovali prekrývania.
- 1.3k
- MIT
raccoon_dataset
Dátový súbor sa používa na trénovanie môjho vlastného detektora mývala a napísal som o ňom na Medium.
- 1.3k
- MIT
ILearnDeepLearning.py
Toto úložisko obsahuje malé projekty týkajúce sa neurónových sietí a hlbokého učenia všeobecne. Témy sú úzko prepojené s článkami, ktoré publikujem na médiu. Odporúčam vám, aby ste si prečítali a skontrolovali, ako kód funguje v akcii.
- 1.2k
- MIT
Autoformer
O vydaní kódu pre „Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting“ (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008.
- 1.2k
- MIT