Knižnice napísané v Jupyter Notebooke

neural-tangents

Rýchle a jednoduché nekonečné neurónové siete v Pythone.
  • 2.1k
  • Apache License 2.0

GPEN

  • 2.0k

carefree-creator

Kúzla umelej inteligencie sa stretávajú s nekonečnou doskou.
  • 2.0k
  • MIT

FinanceDatabase

Toto je databáza viac ako 300 000 symbolov obsahujúcich akcie, ETF, fondy, indexy, meny, kryptomeny a peňažné trhy.
  • 2.0k
  • MIT

awesome-notebooks

Dáta a šablóny AI pripravené na použitie, organizované nástrojmi na rýchle spustenie vašich projektov a dátových produktov v priebehu niekoľkých minút. 😎 zverejnila komunita Naas..
  • 2.0k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

zero-to-mastery-ml

Všetky materiály pre kurz Zero to Mastery Machine Learning a Data Science.
  • 2.0k

TensorRT

Kompilátor PyTorch/TorchScript/FX pre GPU NVIDIA pomocou TensorRT (od pytorch).
  • 2.0k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

tensorflow-onnx

Preveďte modely TensorFlow, Keras, Tensorflow.js a Tflite na ONNX.
  • 2.0k
  • Apache License 2.0

100-pandas-puzzles

100 dátových hádaniek pre pandy, od krátkych a jednoduchých až po super zložité (dokončené na 60 %).
  • 2.0k
  • MIT

fma

FMA: Súbor údajov pre analýzu hudby.
  • 2.0k
  • MIT

kubric

Potrubie na generovanie údajov na vytváranie polorealistických syntetických multiobjektových videí s bohatými anotáciami, ako sú masky segmentácie inštancií, hĺbkové mapy a optický tok.
  • 2.0k
  • Apache License 2.0

gs-quant

Python toolkit pre kvantitatívne financie.
  • 1.9k
  • Apache License 2.0

checklist

Beyond Accuracy: Behaviorálne testovanie modelov NLP s kontrolným zoznamom.
  • 1.9k
  • MIT

SimCLR

Implementácia SimCLR PyTorch: Jednoduchý rámec pre kontrastné učenie vizuálnych reprezentácií (podľa Sthallesa).
  • 1.9k
  • MIT

FinMind

Open Data, more than 50 financial data. 提供超過 50 個金融資料(台股為主)，每天更新 https://finmind.github.io/.
  • 1.9k
  • Apache License 2.0

Alpaca-CoT

We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT data), multiple LLMs and parameter-efficient methods (e.g., lora, p-tuning) together for easy use. Meanwhile, we created a new branch to build a Tabular LLM.（我们分别统一了丰富的IFT数据（如CoT数据，目前仍不断扩充）、多种训练效率方法（如lora，p-tuning）以及多种LLMs，三个层面上的接口，打造方便研究人员上手的LLM-IFT研究平台。同时tabular_llm分支构建了面向表格智能任务的LLM。.
  • 1.9k
  • Apache License 2.0

CodeSearchNet

Množiny údajov, nástroje a benchmarky na reprezentačné učenie kódu.
  • 1.9k
  • MIT

MEDIUM_NoteBook

Úložisko obsahujúce poznámkové bloky mojich príspevkov na médiu.
  • 1.9k
  • MIT

jellyfish

🪼 knižnica python na približné a fonetické porovnávanie reťazcov.
  • 1.9k
  • MIT

SfMLearner

Rámec výučby bez dozoru pre odhad hĺbky a pohybu ega z monokulárnych videí.
  • 1.9k
  • MIT

DeepLearningForNLPInPytorch

Výukový program k notebooku IPython o hlbokom učení na spracovanie prirodzeného jazyka vrátane predpovedania štruktúry.
  • 1.9k
  • MIT

Andrew-NG-Notes

Toto sú ručne písané poznámky Andrewa NG Coursera..
  • 1.8k

simple-llm-finetuner

Jednoduché používateľské rozhranie pre jemné ladenie modelu LLM.
  • 1.8k
  • MIT

NAB

Benchmark Numenta anomálie.
  • 1.8k
  • GNU Affero General Public License v3.0

pymc-resources

Vzdelávacie zdroje PyMC.
  • 1.8k
  • MIT

ecco

Vysvetlite, analyzujte a vizualizujte jazykové modely NLP. Ecco vytvára interaktívne vizualizácie priamo v notebookoch Jupyter, ktoré vysvetľujú správanie jazykových modelov založených na Transformere (ako GPT2, BERT, RoBERTA, T5 a T0).
  • 1.8k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

stable-diffusion

  • 1.7k
  • GNU Affero General Public License v3.0

ganspace

Objavovanie interpretovateľných ovládacích prvkov GAN [NeurIPS 2020].
  • 1.7k
  • Apache License 2.0

pythoncode-tutorials

Návody na kód Python.
  • 1.7k
  • MIT

chain-of-thought-hub

Porovnávanie komplexnej schopnosti uvažovania veľkých jazykových modelov pomocou nabádania na základe reťaze myšlienok.
  • 1.7k
  • MIT