Knižnice napísané v Jupyter Notebooke
token-label-error-benchmarks
Metódy porovnávania na detekciu chýb štítkov v úlohách klasifikácie tokenov.
- 1
- GNU Affero General Public License v3.0
islr-for-gis
Úložisko pre obsah, ktorý sa používa a generuje pri dokončení nezávislej štúdie o používaní štatistických metód učenia v GIS.
- 1
walmart-stores-coffee-analysis
Walmart Coffee Exploratory Data Analysis. Údaje extrahované pomocou SerpApi 🧡.
- 1
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
Captcha-Breaker-project
Rozpoznávanie obrázkov Text-Captcha a analýza ich rozbitia rôznymi technikami.
- 1
- MIT
value-predictor
tento projekt je kombináciou 3 mini projektov predikcie ceny auta, predikcie ceny letu a predikcie ceny poistenia..
- 1
Analyzing_world_cuisines
V tomto úložisku zdieľam svoj end-to-end projekt. Sťahovanie údajov, analýza údajov, prispôsobenie modelu, vyhodnotenie modelu..
- 1
newsapi
webscraping api, ktoré získava novinky z rôznych webových stránok a zobrazuje sa ako api (od pravee42).
- 1
dockerized-jupyter-notebook
Tento kontajner Docker poskytuje prostredie Jupyter Notebook s niektorými predinštalovanými užitočnými nástrojmi. Je založený na najnovšej verzii Ubuntu a zahŕňa Node.js, Pandoc, Git a niekoľko knižníc Python.
- 1
- MIT
logbrain
Analýza súborov denníka môže byť zdĺhavou úlohou, najmä pri riešení zložitých formátov denníkov. Log Parser má za cieľ zefektívniť tento proces využívaním regulárnych výrazov na priraďovanie a zachytávanie relevantných polí zo záznamov denníka. S extrahovanými údajmi môžu používatelia vykonávať ďalšiu analýzu, vytvárať správy alebo získavať prehľady zo svojich protokolových súborov.
- 1
NetCompression
Dôkaz konceptu prevádzkovania riedkej siete na 2$ riscv CPU pomocou vlastného sieťového kompilátora.
- 1
- MIT
EuroPython-21-QuantumDeepLearning
Materiály a zdroje pre diskusiu EuroPython 21 na tému „Úvod do kvantového hlbokého učenia“ dňa 28.7.2021.
- 1
