Knižnice napísané v Jupyter Notebooke

examples

📝 Príklady sledovania experimentov, registra modelov, verzií údajov a monitorovania tréningu modelu strojového učenia naživo v neptune.ai (podľa neptune-ai).

48
MIT

Arabic-Handwritten-Images-Recognition

Model hlbokého učenia na jednoduché zatriedenie arabských písmen a číslic.

48
MIT

dsse

Špecifikácia pre metódy a formáty podpisovania používané v projektoch Secure Systems Lab.

47
Apache License 2.0

eigenlearning

kódová základňa pre "Teóriu induktívnej zaujatosti a zovšeobecnenie regresie jadra a širokých neurónových sietí".

47

Traffic-Sign-Recognition-with-Deep-Learning-CNN

Rozpoznávanie dopravných značiek s Deep Learning CNN.

47
Apache License 2.0

Google-Colab-Shell

Teraz môžete otvoriť shell v Google Collab.

46
Apache License 2.0

StableDiffusionUI_SageMakerSL

Notebook na spustenie webu Automatic1111 Stable Diffusion v laboratóriu SageMaker Studio.

46

dl-colab-notebooks

Vyskúšajte modely hlbokého učenia online v službe Google Colab.

46

pypge

Python implementácia PGE algoritmu.

46
MIT

strv-ml-mask2face

Prakticky odstráňte tvárovú masku, aby ste videli, ako človek vyzerá pod ňou.

45
MIT

Webcam_QR_Detector

Používanie webovej kamery na čítanie jednorozmerných čiarových kódov a QR kódov z Pythonu 2 a 3.

45

Real-time-Object-Detection-for-Autonomous-Driving-using-Deep-Learning

Projekt My Computer Vision z môjho kurzu počítačového videnia (jeseň 2020) na Goethe University Frankfurt, Nemecko. Porovnanie výkonu medzi najmodernejšími algoritmami detekcie objektov YOLO a Faster R-CNN založenými na súbore údajov Berkeley DeepDrive (BDD100K).