Knižnice napísané v Jupyter Notebooke

ltt

Naučte sa a potom testujte: Kalibrácia prediktívnych algoritmov na dosiahnutie kontroly rizika.

41
MIT

CoreML-samples

Vzorový kód pre Core ML pomocou ResNet50 od spoločnosti Apple a vlastného modelu generovaného nástrojmi coremltools.

41
MIT

ControllableTalkNet

Toto je upravená verzia TalkNet od NVIDIA. Je to ovládateľná sieť, ktorú možno použiť na odvodenie CPU aj GPU.

41
Creative Commons Zero v1.0 Universal

guidance

Navádzací jazyk na ovládanie veľkých jazykových modelov. (od Maximiliána-Wintera).

40
MIT

kivy-tensorflow-helloworld

Spustite odvodenie pomocou Tensorflow Lite na iOS, Android, MacOS, Windows a Linux pomocou Pythonu.

40

amazon-rekognition-code-samples

Vzorky Amazon Rekognition Code.

40
MIT No Attribution

nitroml

NitroML je modulárny, prenosný a škálovateľný rámec porovnávania kvality modelu pre systémy strojového učenia a automatizovaného strojového učenia (AutoML).

40
Apache License 2.0

Artifact_Removal_GAN

U-net GAN na odstránenie jpeg artefaktov.

40
MIT

Transformer-Models-from-Scratch

implementácia rôznych modelov transformátorov pre rôzne úlohy.

40

full_spectrum_bioinformatics

Bioinformatický text s otvoreným prístupom.

39

Transformer-in-Transformer

Implementácia transformátora v transformátore v TensorFlow pre klasifikáciu obrázkov, pozornosť v miestnych záplatách (od Rishit-dagli).

39
Apache License 2.0

DataDrivenDynSyst

Skriptá a zápisníky, ktoré sprevádzajú knihu Data-Driven Methods for Dynamic Systems.

39
MIT

cdQnA

úložisko pre dokumenty a štúdie o otázkach a odpovediach v uzavretej doméne pomocou LLM.

39

doohickey

Doohickey je stabilný nástroj na šírenie pre technických umelcov, ktorí chcú zostať informovaní o najnovšom vývoji v tejto oblasti.

39

infery-examples

Zbierka demo aplikácií a inferenčných skriptov pre rôzne rámce hlbokého učenia pomocou infery (Python).

39
GNU General Public License v3.0

Data-Visualizations-Medium

Pochopenie údajov a modelov strojového učenia s vizualizáciami.

38
MIT

Multi-Modal-Comparators

Zjednotené API na uľahčenie používania vopred trénovaných modelov „vnímačov“, a la CLIP.

38

Deep-Learning-With-TensorFlow

Všetky zdroje a praktické cvičenia, ktoré vám pomôžu začať s Deep Learning v TensorFlow.

38
Apache License 2.0

Tento algoritmus používa na identifikáciu položky v popredí obdĺžnik vytvorený používateľom. Potom môže používateľ upraviť a pridať alebo odstrániť objekty v popredí. Potom odstráni pozadie a urobí ho priehľadným..